Psychiatric Comorbidities in Adults with Epilepsy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epilepsy is a chronic neurological condition that is highly predisposed to a variety of mental health problems. This systematic literature review identified original research articles that reported the prevalence of psychiatric comorbidities based on clinical assessments amongst patients with epilepsy (PWE). The included articles were published from 2000 to 2022 and focused on adults aged ≥18 years who had psychiatric diagnoses. The primary outcome was the prevalence of psychiatric comorbidities amongst PWE. A modified Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies. Thirty-three articles were reviewed in full-text screening. Out of these, 15 articles that were consistent with the inclusion criteria were included in our systematic review. This protocol was registered in PROSPERO with registration ID CRD42023461739. General Anxiety Disorder and Major Depressive Disorder were the most common psychiatric comorbidities, with prevalence rates of 20.14% and 23.94%, respectively. Other reported comorbidities included post-traumatic stress disorder (8.3%), obsessive–compulsive disorder (2.9%), bipolar disorder (7.1%), psychosis (8.2%) and phobia (18.25%). These findings suggest that screening tools for depression and anxiety should be included as part of the training for epilepsy care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».