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Enregistrement W4405869195 · doi:10.34172/ijhpm.8698

Centering Local Knowledge to Address the Imbrication of Settler Colonialism and Global Health Comment on "The Rhetoric of Decolonizing Global Health Fails to Address the Reality of Settler Colonialism: Gaza as a Case in Point"

2024· article· en· W4405869195 sur OpenAlexaff
Megan Muller da Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricDecolonizationColonialismIndigenousSociologyGlobal healthEquity (law)Political scienceGender studiesHealth careLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the article "The Rhetoric of Decolonizing Global Health Fails to Address the Reality of Settler Colonialism: Gaza as a Case in Point," Engebretsen and Baker call on researchers to re-examine the ways we employ the rhetoric of decolonization in global health. They critique the "reformist" strand of decolonization which fails to mitigate structural inequities resulting from settler colonialism. I extend the authors’ work by considering how researchers might harness decolonial approaches to identify and nuance the ways power relations, on a regional, national, or global level, lead to unnecessary suffering. I assert that this requires centering Indigenous voices and local knowledge and de-centering Eurocentric frameworks and presumed universality. My hope is that by being precise with the language we use to denounce atrocities, this will engender commitments and accountabilities that determine whether the response coming from global health leaders moves us towards increased health equity rather than empty rhetoric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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