Surviving the 2021 heat dome with schizophrenia: A qualitative, interview-based unpacking of risks and vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the multifaceted challenges experienced by individuals with schizophrenia during extreme heat, highlighting the interplay between individual factors, social dynamics, and environmental influences. Despite making up only 1% of the Canadian population, individuals diagnosed with schizophrenia comprised 16% ( n = 97) of the deaths during the 2021 heat dome in Western Canada. However, to date, there exists scant qualitative research that explore the direct experiences and the intricacies of intersecting factors faced by individuals with schizophrenia during extreme heat events. This study aims to explore experiences of heat by those living with schizophrenia, including social, behavioural and physiological vulnerability factors that may exacerbate heat-related risks. Between October 2023 and February 2024, semi-structured interviews were conducted with 35 people with a clinical diagnosis of schizophrenia from in-patient and community settings. Participants had experienced the 2021 Heat Dome, or other extreme heat events, in a community setting within British Columbia, Canada. A descriptive form of thematic analysis that prioritizes participants’ experiences was used to identify and explore patterns in the interview transcripts. Participants' narratives underscore how some symptoms of schizophrenia – such as paranoia and delusional thinking – may hinder participants' ability to seek relief from the heat and interpret bodily sensations accurately. Social isolation, compounded by societal stigma, acts as a significant barrier to accessing support networks and public resources for coping with extreme temperatures. Additionally, participants described feeling deterred from seeking medical care or public resources due to past negative experiences and social stigma. Findings illustrate various factors that contribute to the disproportionate impact of extreme heat on individuals diagnosed with schizophrenia, encapsulating both schizophrenia-specific biomedical factors as well as social vulnerability associated with their diagnosis. These findings can inform the development of a multidimensional approach that transcends individual responsibility and addresses the systemic and structural determinants of health. • Heat vulnerability in people living with schizophrenia is influenced by complex social, environmental, and biomedical factors. • Symptoms like delusions and cognitive deficits impair heat awareness and support access. • Substance use, poor quality and/or insecure housing exacerbate heat-related risks for individuals with schizophrenia. • Balancing independence with adequate public resources poses challenges in supporting this population. • Future research should focus on the impacts of medication and substance use on heat-health risks, as well as geographical and cultural influences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».