AN ANALYSIS OF STUDIES ON NON-POINT SOURCES OF EUTROPHICATION DURING 1991-2023: A BIBLIOMETRIC APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
Eutrophication is the gradual loading of nutrients in aquatic systems, and the non-point sources of pollutants have been a natural havoc in mitigating the effects caused by eutrophication.This study condenses various published works about the non-point sources of pollutants into a single study to present the global growth trend of the studies.A bibliometric analysis of the scientific outputs of the topic from 1991 to 2023 was conducted using the data from the Web of Science database.In this regard, 543 documents have been extracted and analyzed with Vos-viewer software and MS-Excel, which identified the growth of publication, most prolific author, most prolific journals, top funding organizations, co-authorship analysis, co-citation analysis, keywords, and SDGs oriented with them.The analysis found that the research in this area shows constructive growth, with China, the USA, and Canada as the most innovative regions with significant contributions.The Vos-Viewer network analysis displays a need for active collaboration and formal cooperation between authors around the globe.It will help bridge the current "non-point sources of pollution" research gap in every country by providing a systemic assessment of existing studies, research hotspots, and evidence to various stakeholders to shape the targets of SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,131 | 0,201 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».