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Enregistrement W4405874093 · doi:10.1101/2024.12.28.630598

Hampered AMPK-ULK1 cascade in Alzheimer’s disease (AD) instigates mitochondria dysfunctions and AD-related alterations that are alleviated by metformin

2024· preprint· en· W4405874093 sur OpenAlexaff
Arnaud Mary, Samantha Barale, Fanny Eysert, Audrey Valverde, Sandra Lacas‐Gervais, Charlotte Bauer, Sabiha Eddarkaoui, Luc Buée, Valérie Buée‐Scherrer, Frédéric Checler, Mounia Chami

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's diseaseFondation Vaincre Alzheimer
Mots-clésAMPKMetforminDiseaseMitochondrionMedicineAutophagyULK1NeuroscienceEndocrinologyInternal medicineBiologyKinaseProtein kinase ACell biologyGeneticsApoptosisDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mitochondrial structure and function alterations are key pathological features in Alzheimer’s disease (AD) brains. The adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) and its downstream effector Unc-51 like autophagy activating kinase 1 (ULK1) represent a key node controlling mitochondria health, the alteration of which likely contribute to AD development. Methods We designed this study to investigate AMPK-ULK1 activation state in post-mortem human sporadic AD brains, in 3xTgAD mice that recapitulate most of human AD features, and in neuronal cells expressing the amyloid precursor protein with the familial Swedish mutation (APPswe). We examined the impact of the pharmacological and genetic modulation of AMPK-ULK1 cascade on mitochondria structure and functions in APPswe cells. We evaluated the potential beneficial impact of AMPK-ULK1 activation by Metformin (Met) on mitochondria defects, as well as on early- and late-stage AD-related alterations in vivo and ex vivo . Results At first, we show that AMPK-ULK1 cascade is defective in murine and human AD brains as well as in APPswe cells. We then report that Met administration to 3xTgAD mice alleviates the alterations of neuronal mitochondria structure and function and we consolidate these results in cells using both pharmacological and genetic tools to modulate AMPK-ULK1 cascade. In mice brains, Met reduces the early accumulation of APP C-terminal fragments (APP-CTFs) as well as the amyloid beta (Aβ) burden present in aged mice. Mechanistically, we show that Met increases the localization of APP-CTFs within cathepsin D-positive lysosomal compartments in vivo and enhances cathepsin D activity in vitro . The reduction of Aβ load by Met occurs through an increased recruitment of Iba1 + cells to Aβ plaques and an enhancement of the phagocytic activity of microglia. Accordingly, in symptomatic 3xTgAD mice, Met alleviates microgliosis and astrogliosis, modulates microglia morphology, reduces peripheral proinflammatory cytokines levels, and regulates the expression of a set of inflammatory genes. In addition, Met normalizes dendritic spines shape in organotypic hippocampal slice cultures modeling AD and improves learning performance of 3xTgAD mice. Conclusions Our study demonstrates potential therapeutic benefits of targeting AMPK-ULK1 cascade to reverse both early and late AD-related alterations, deserving further investigation in fundamental research and in human clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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