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Enregistrement W4405875057

LncRNA SRA1 may play a role in the uterine leiomyoma tumor growth regarding the MED12 mutation pattern

2019· article· en· W4405875057 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Taghi Akbari, Fakhrolmolook Yassaee, Mona Amin‐Beidokhti, Atieh Abedin‐Do, Reza Mirfakhraie

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine leiomyomaLeiomyomaCancer researchMutationBiologyMedicinePathologyGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mojdeh Akbari,1 Fakhrolmolouk Yassaee,2 Mona Aminbeidokhti,1 Atieh Abedin-Do,1,3 Reza Mirfakhraie1,41Department of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran; 2Department of Obstetrics and Gynecology, Taleghani Hospital, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran; 3GREB, Dental Faculty, Department of Regenerative Medicine, Faculty of Medicine, Laval University, Quebec, Canada; 4Department of Molecular Genetics, Genomic Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, IranCorrespondence: Reza MirfakhraieDepartment of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Koodakyar St, Velenjak Ave, Chamran highway, Tehran 19395-4719, IranTel/Fax +98 212 387 2572Email reza_mirfakhraie@yahoo.comFakhrolmolouk YassaeeDepartment of Obstetrics and Gynecology, Taleghani Hospital, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, PO Box 1985717413, Tehran, IranEmail Dr_fyass@yahoo.comBackground: Uterine leiomyomas (ULMs) are benign uterine tumors that are estrogen-dependent. Recent studies suggest that the abnormal expression of the steroid receptor RNA activator 1 (SRA1) long non-coding RNA (lncRNA) might participate in the mechanisms of tumorigenesis of some hormone-dependent tumors including breast cancer. SRA1 is known to enhance the transcriptional activity of steroid receptors and also promotes steroidogenesis. The level of steroid hormones, such as estrogen and the progesterone, and their receptors play an important role in the development and growth of leiomyoma. The aim of the present study was to determine the expression level of lncRNA SRA1 in ULM tissues considering the MED12 mutation pattern.Methods: Mutation screening was performed for MED12 exons 1 and 2 and the intronic flanking regions using Sanger sequencing in 60 ULM tissues. Quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCRs) was performed in order to estimate the expression of lncRNA SRA1 in leiomyoma samples with and without MED12 gene mutations. The expression results were analyzed by using LinReg and REST software.Results: Mutations were detected in exon 2 of the MED12 in 28 (46.67%) ULM samples; including, 21 (75%) missense mutations and 7 (25%) in-frame deletions. No mutation was detected in the MED12 exon 1. LncRNA SRA1 was over-expressed in ULM samples without MED12 mutation compared with ULM samples harboring MED12 mutation (Expression ratio=2.5, P-value=0.004).Conclusion: Present results suggest that lncRNA SRA1 may explain the phenotypic difference observed in the tumor size of ULM samples considering MED12 mutation pattern. Therefore, it serves as a good therapeutic target and provides new insight into understanding the disease molecular mechanism.Keywords: MED12, mutation, SRA1, lncRNA, uterine leiomyoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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