A systematic review on patient perceptions and clinician‐reported outcomes when comparing digital and analog workflows for complete dentures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare digitally fabricated complete dentures to conventionally fabricated dentures using patient- and clinician-reported outcome measures. METHODS: This review was structured according to PRISMA guidelines with the protocol registered in the PROSPERO database (CRD42024526069). An electronic search of the databases with a defined search strategy was completed within PubMed/MEDLINE and Web of Science from January 2000 to March 2024. Grey literature and article references were searched. Articles were screened by title and abstract, and the remaining articles were screened by full-text review. Articles accepted for inclusion were subjected to a risk-of-bias assessment using Cochrane Collaboration tools (RoB 2 and ROBINS-I). RESULTS: From an initial pool of 704 articles, 15 studies met the selection criteria, of which the majority were published within the past 3 years. Within the included studies, there was inconsistency in the assessment methods of patient- and clinician-reported outcomes, making it challenging to draw definitive conclusions. Generally, digital dentures had superior cost-effectiveness and prosthesis fabrication time. Patient satisfaction and denture quality were not consistently improved with digital technology. CONCLUSIONS: Studies showed indications of patient satisfaction with digital and conventional dentures. Digital technology may enhance clinical workflows. A trend emerged that milled dentures performed better than printed dentures. Clinicians adopting digital technology into removable prosthodontics may have a learning curve to overcome, and they should consider the patient-clinician relationship in addition to clinical outcomes to achieve patient satisfaction. Additional studies with standardized tools for assessing patient satisfaction are required to enable meaningful comparisons between digital and conventional workflows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle