The role of microRNA in the regulation of hepatic metabolism and energy-expensive processes in the hibernating dormouse
Notice bibliographique
Résumé
The garden dormouse (Eliomys quercinus) is a fat-storing mammal that undergoes annual periods of hibernation to mitigate the effects of food scarcity, low ambient temperatures, and reduced photoperiod that characterize winter. Like other hibernating species, this animal suppresses its metabolic rate by downregulating nonessential genes and processes in order to prolong available energy stores and limit waste accumulation throughout the season. MicroRNAs (miRNAs) are short, single-stranded, noncoding RNAs that bind to mRNA and mediate post-transcriptional suppression, making miRNA ideal for modulating widespread changes in gene expression, including global downregulation typified by metabolic rate depression. Using next-generation sequencing, we analyzed an RNA-seq dataset to determine which miRNAs are differentially regulated during hibernation in the dormouse liver. We found that the expression of 19 miRNAs was altered during hibernation; however, only one major miRNA (miR-34a-5p) remained significantly downregulated after correcting for false discovery rate. Gene Ontology, KEGG Pathway Analysis, and DIANA-miRPath predicted that energy metabolism, nuclear-related functions such as histone binding, chromatin- and chromosomal binding, and the cell cycle are processes that may be differentially regulated during hibernation due to miRNA regulation. Taken together, our data suggest that miRNA influence appears to be strongly directed toward suppressing energy-intensive processes in the nucleus hence contributing to extend the animal's endogenous fuel reserves for the duration of hibernation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».