Consulta Follow -up COVID, no Baixo Alentejo
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Existem várias razões pelas quais a pandemia pode ter consequências na saúde mental. A criação de uma consulta de seguimento de doentes COVID teve como objetivo avaliar o seu estado clínico e aferir as necessidades de seguimento e terapêutica. Métodos: Foram referenciados doentes com mais de 18 anos, com COVID-19, da área de abrangência da ULSBA. As sequelas psiquiátricas foram avaliadas aplicando a Brief Symptom Inventory e a Clinical Global Impression. Aos doentes que apresentavam quadros sugestivos de declínio cognitivo foi ainda aplicado o Montreal Cognitive Assessment. Resultados: Foram identificados quatro outcomes: doentes sem história pregressa de doença mental, que não desenvolveram sequelas neuropsiquiátricas, pelo que tiveram alta; doentes com doença mental previamente identificada que não apresentam alterações, mantendo o seu seguimento habitual; doentes com história pregressa de doença mental em crise aguda ou sem seguimento recente devido à pandemia, que foram encaminhados para o seu acompanhamento psiquiátrico ambulatório habitual; e doentes sem história pregressa de doença mental que, na avaliação estandardizada apresentam psicopatologia, pelo que iniciaram acompanhamento psiquiátrico. Conclusão: Esta consulta permitiu monitorizar 98 doentes, com resultados satisfatórios na identificação precoce de sequelas neuropsiquiátricas. Sempre que necessário, foi feito o acompanhamento em consulta da especialidade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».