Towards a common approach for managing food allergy and serious allergic reactions (anaphylaxis) at school. GA<sup>2</sup>LEN and EFA consensus statement
Notice bibliographique
Résumé
LEN and EFA propose minimum specifications for all industrialised countries/regions to work towards to support students with food allergies in educational settings. We reviewed research and legislation and gained feedback from over 100 patient and professional groups. We built shared expectations around: 1. training all school staff about what food allergy is, the symptoms of allergic reactions, what to do in an emergency, and when and how to use and store devices that laypeople can use to administer adrenaline (epinephrine). 2. preventing allergic reactions by using clear labelling on school menus and prepacked and non-prepacked foods and regular cleaning where students eat. 3. preparing for serious allergic reactions, with written emergency action plans for every student with food allergies, legislation allowing schools to store adrenaline for anyone who needs it in an emergency (not just those prescribed it), and training and legal safeguards for staff administering adrenaline. 4. including affected students by discussing food allergy in the curriculum, raising awareness among all students and caregivers and reviewing school processes regularly. It is time for national and international action at the policy level. Patient groups, education networks and professional societies all play a role in campaigning for shared next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».