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Enregistrement W4405880042 · doi:10.1002/clt2.70013

Towards a common approach for managing food allergy and serious allergic reactions (anaphylaxis) at school. GA<sup>2</sup>LEN and EFA consensus statement

2024· review· en· W4405880042 sur OpenAlexafffund
A. Deschildre, Montserrat Álvaro‐Lozano, Antonella Muraro, Márcia Helena Miranda Cardoso Podestá, Debra de Silva, Mattia Giovannini, Simona Barni, Timothy E. Dribin, Mónica Sandoval, Aikaterini Anagnostou, Alessandro Fiocchi, Alice Toniolo, Andrew Bird, Angel Sánchez Sanz, Anna Asarnoj, Anna Nowak‐Węgrzyn, Berber Vlieg‐Boerstra, Brian P. Vickery, Carina Venter, Caroline Nilsson, Cecilia Parente, Céline Demoulin, David M. Fleischer, Diola Bijlhout, Edward F. Knol, Eleanor Garrow, Emma E. Cook, Fallon Schultz, Francesca Lazzarotto, Francesca Mori, Gary Wong, Gideon Lack, Graham Roberts, Gustavo Andres Marino, Hanneke N.G. Oude Elberink, Helen A. Brough, H. A. Sampson, Phil Lieberman, Jennifer Gerdts, Jing Zhao, Josefine Gradman, Julia Upton, Julie Wang, Kati Palosuo, Kirsi M. Järvinen, Kirsten Beyer, Kunling Shen, Laura Polloni, Lianne Mandelbaum, Luciana Kase Tanno, Lucy Bilaver, Marcus Shaker, Margitta Worm, Maria Said, Mary Pat Kelly, Mary Jane Marchisotto, Μichael Μakris, Mikaëla Odemyr, Montserrat Fernández‐Rivas, Motohiro Ebisawa, Nandinee Patel, Pablo Rodríguez del Río, Pakit Vichyanond, Paul Turner, Peter Smith, P. Gaspar, R. Sharon Chinthrajah, Rima Rachid, Roberta Bonaguro, Ruchi Gupta, Sabine Schnadt, Sakura Sato, Stefania Arasi, Stephanie A. Leonard, Sung Poblete, Susanne Halken, Thuy‐My Le, Guillaume Pouessel, Tracey Dunn, Victória Cardona, Torsten Zuberbier

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Allergy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoAllerGen
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFood Allergy CanadaAstma- och AllergiförbundetUniversity of Southampton
Mots-clésMedicineAnaphylaxisAllergyFood allergyStatement (logic)Allergic reactionFood hypersensitivityFamily medicineDermatologyIntensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LEN and EFA propose minimum specifications for all industrialised countries/regions to work towards to support students with food allergies in educational settings. We reviewed research and legislation and gained feedback from over 100 patient and professional groups. We built shared expectations around: 1. training all school staff about what food allergy is, the symptoms of allergic reactions, what to do in an emergency, and when and how to use and store devices that laypeople can use to administer adrenaline (epinephrine). 2. preventing allergic reactions by using clear labelling on school menus and prepacked and non-prepacked foods and regular cleaning where students eat. 3. preparing for serious allergic reactions, with written emergency action plans for every student with food allergies, legislation allowing schools to store adrenaline for anyone who needs it in an emergency (not just those prescribed it), and training and legal safeguards for staff administering adrenaline. 4. including affected students by discussing food allergy in the curriculum, raising awareness among all students and caregivers and reviewing school processes regularly. It is time for national and international action at the policy level. Patient groups, education networks and professional societies all play a role in campaigning for shared next steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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