Toward Equitable Access to Psychosocial Screening in Canada: Validation of the French–Canadian Psychosocial Assessment Tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Psychosocial Assessment Tool (PAT) is a brief caregiver report, family-centered, psychosocial risk screening tool widely used in pediatrics and available in many languages. Although French is an official language of Canada, a French-Canadian version of the PAT has not yet been validated, which impedes access to this tool for family psychosocial screening. This study aimed to translate, adapt as necessary, and validate the French-Canadian version of the PAT. METHODS: The PAT 3.0 was translated into French using the forward-backwards method. Interviews with healthcare workers (n = 5) and a focus group of parents of children newly diagnosed with cancer (n = 4) led to minor modifications to improve cultural adaptation and comprehensibility. Subsequently, 66 French-speaking parents of children newly diagnosed with cancer participated in a quantitative validation study; completing the French-Canadian PAT and related caregiver measures. RESULTS: The French-Canadian PAT has an overall internal consistency of KR-20 = 0.64, with subscales ranging from 0.57 to 0.86. The total PAT score significantly correlated with the Distress Thermometer (r = 0.54). Congruent validity was demonstrated for most PAT subscales, except for Family Beliefs and Family Problems. The sample followed this distribution on the Pediatric Psychosocial Preventative Health Model: 21.2% universal, 53% targeted, and 25.8% clinical. CONCLUSION: The French-Canadian PAT provides insight into family psychosocial risk. This study is a step toward equitable access to care by providing French-speaking families with access to a tool aligned with the psychosocial standards of care in pediatric oncology. Future research should focus on implementing the PAT in Canadian clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».