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Enregistrement W4405880773 · doi:10.1093/cid/ciae629

Evaluating Harms Associated With Prolonged Antibiotic Duration of Therapy in Community-Dwelling Older Adults: A Cohort Study Using Instrumental Variable Analysis

2024· article· en· W4405880773 sur OpenAlexafffundabout
Bradley J. Langford, Kevin A. Brown, Cindy Lau, Andrew Calzavara, Carsten Krueger, Valerie Leung, Nick Daneman, Kevin L. Schwartz

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensToronto East General HospitalSunnybrook Health Science CentreAlberta Children's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term CareMinistry of Health, Ontario
Mots-clésMedicineCohortInstrumental variableDuration (music)Cohort studyAntibiotic therapyGerontologyAntibioticsDemographyIntensive care medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shorter courses of antibiotic therapy are increasingly recommended to reduce antibiotic exposure. However, quantifying the real-world impact of duration of therapy is hindered by bias common in observational studies. We aimed to evaluate the harms and benefits of longer versus shorter duration of therapy in older adults. METHODS: This was a population-based cohort study using administrative health data from Ontario, Canada. We included outpatients aged 66-110 years who received a prescription for amoxicillin, cephalexin, and/or ciprofloxacin. Prescriptions were categorized as short (3-7 days) or long (8-14 days) duration. The primary outcome was a composite of antibiotic-related harms, including adverse reactions, Clostridioides difficile infection, and antibiotic resistance. The secondary outcome was a composite of safety measures including repeat antibiotic prescriptions, hospital visits, and mortality. To reduce risk of bias, we used an instrumental variable analysis where the instrument was prescriber proportion of antibiotics that were long duration. RESULTS: Among 117 682 eligible patients, there was no difference in the primary harms outcome for patients receiving longer versus shorter courses of antibiotics (adjusted odds ratio and 95% confidence interval [CI]): amoxicillin, 0.99 (.84-1.15); cephalexin, 1.11 (.90-1.38); ciprofloxacin, 0.94 (.74-1.20). Secondary safety outcomes were similar, with longer compared to shorter courses of antibiotic therapy (odds ratio and 95% CI): amoxicillin, 1.01 (.94-1.08); cephalexin, 1.06 (.97-1.17); ciprofloxacin, 0.99 (.85-1.15). CONCLUSIONS: In this instrumental variable analysis of community-dwelling older adults, longer antibiotic courses were not associated with an increased benefit or harm compared to shorter courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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