The Impact of Lifestyle Intervention Programs on Long-Term Cardiac Event-Free Survival in Patients With Established Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is a leading global cause of morbidity and mortality, necessitating comprehensive approaches for its management. This systematic review evaluates the long-term impact of structured lifestyle intervention programs on cardiac event-free survival in patients with established CAD. A total of eight studies, including randomized controlled trials (RCTs) and prospective cohort studies, were analyzed, encompassing diverse interventions such as cardiac rehabilitation, dietary modifications, exercise programs, and psychosocial support. The findings indicate that lifestyle interventions significantly improve event-free survival, reduce recurrent cardiac events, and enhance overall health markers as compared to usual care. Intensive interventions, such as comprehensive cardiac rehabilitation, showed the most pronounced benefits, including regression of coronary artery stenosis measured through angiographic imaging and a reduced need for revascularization (relative risk reduction up to 45%; p < 0.05). Flexible and accessible approaches, like home-based or telephonic rehabilitation, demonstrated potential in improving adherence, measured by program completion rates and self-reported lifestyle changes, and outcomes in specific populations such as elderly or high-risk patients. Limitations include variability in intervention intensity, small sample sizes in some studies, and differences in adherence definitions and measurement methods. This review highlights the critical role of lifestyle modifications as a cornerstone of secondary prevention strategies in CAD management and suggests that technology-based and demographic-specific interventions may hold promise for improving long-term outcomes. Future research should focus on long-term sustainability and optimizing tailored intervention designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».