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Enregistrement W4405884646 · doi:10.1002/jctb.7805

Polyaniline‐modified anodes for brewery waste treatment in microbial fuel cells: insights into inoculum selection, cell configuration, and lactic acid valorization

2024· article· en· W4405884646 sur OpenAlexafffund
I. Rafael Garduño‐Ibarra, Shruti Tanga, Alexandra Tsitouras, Chris Kinsley, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMicrobial fuel cellChemical oxygen demandLactic acidAnodePolyanilinePopulationChemistrySlurryPulp and paper industryFaraday efficiencyWastewaterChemical engineeringMaterials scienceWaste managementOrganic chemistryPolymerizationBacteriaPolymerElectrodeBiologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND This study focuses on the treatment of brewery waste slurries (BWS) with high chemical oxygen demand (COD) using a single‐chamber microbial fuel cell (MFC) inoculated with heat‐treated anaerobic seed sludge. A co‐substrate of 5 g L−1 glycerol was added, and carbon felt (CF) was employed as the anode material, enhanced through in situ polymerization of aniline (PANI/CF). Additionally, the adsorption of ruthenium dioxide nanoparticles onto the modified CF was assessed (PANI‐RO/CF). RESULTS Tests conducted at room temperature (19 °C to 22 °C) achieved an average COD reduction of 36%. The PANI‐RO/CF electrode accumulated 24% more charge, resulting in the highest coulombic efficiency of 75.1%, significantly exceeding similar studies. However, the PANI‐modified anode generated more energy, exceeding that of the bare CF by more than double, reaching 57.1 mW m−2. An optimized working volume was identified in relation to other reported works. Microbial population analysis revealed an interaction between Staphylococcus epidermidis and a rarely reported psychrophilic Bacillus species. After 30 h, lactic acid emerged as the main by‐product, with a concentration of 7.5 ± 0.6 g L−1. CONCLUSIONS These findings highlight an optimization approach based on cell configuration and inoculum selection, as well as a significant valorization pathway that is frequently overlooked in the existing literature on brewery wastewater treatment using MFCs, particularly regarding the attractiveness of lactic acid production. © 2024 The Author(s). Journal of Chemical Technology and Biotechnology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry (SCI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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