A Socioecological Approach to Support the Transition to Adult Care for Youth With Medical Complexity: Family Perspectives and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The transition from paediatric to adult health care (i.e., 'health care transition') poses many challenges for youth with medical complexity (YMC) and their families. YMC need specific approaches to supporting transition, tailored to individual youth and family contexts. In this study, we examine the contextual factors influencing families' transition experiences and describe their recommendations for improving the experience. METHODS: We conducted a qualitative explanatory case study in Ontario, Canada. We completed 21 interviews with 17 participants (11 mothers, 2 fathers, 2 YMC, 2 siblings) from 11 families of YMC. Six YMC (55%) were under 18 years of age (pre-transfer) and five (45%) were aged 18 years and older (post-transfer). Analytic approaches included reflexive thematic analysis and directed content analysis. FINDINGS: Participants described how the interplay of personal and environmental factors impacted their transition experiences. Recommendations for health care providers focused on providing instrumental and psychological support, advocacy and care continuity. Families expressed a need for better access to information and support from primary care providers. System-level recommendations included streamlining transition processes, improving adult health care services and expanding community supports. A socioecological model is presented to guide health care providers and decision makers in assessing and tackling the challenges faced by YMC and their families during transition. CONCLUSION: Findings highlight the complexity and scope of issues surrounding the transition to adult care for YMC in Ontario, with evidence of major gaps in services across multiple sectors and settings. Ongoing efforts are needed to move evidence into practice and advocate for more equitable and responsive care for YMC during the transition and beyond. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The research team included two parent co-researchers with lived experience, who contributed to protocol refinement, funding acquisition, recruitment, findings interpretation and ongoing knowledge translation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».