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Enregistrement W4405887681 · doi:10.1080/1350293x.2024.2446909

A decolonizing approach to early learning: toddlers’ and preschoolers’ engagement with the land and indigenous ways of knowing

2024· article· en· W4405887681 sur OpenAlexafffundabout
Jodi Streelasky, Meredith Lemon

Notice bibliographique

RevueEuropean Early Childhood Education Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousEarly childhood educationPsychologyToddlerDevelopmental psychologyChild developmentPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigated toddlers’ and preschoolers’ engagement with their outdoor environment to acquire an understanding of their land-based knowledge during their weekly visits to a forest. The forest is situated on Coast Salish Indigenous territory in Canada. We also observed the pedagogical approaches used by the early childhood educator in that setting. This research is framed by land-based education which recognizes that land is the foundation for Indigenous cultural and traditional teachings; eco-cultural literacies which have the potential to enhance children's empathy for the natural world and more-than-human kin; as well as posthumanism and common worlding pedagogies. The purpose of this study was to acquire insight into the children's perspectives on their land-based experiences through drawings, conversations, and stories. Findings revealed the children's developing understanding of their outdoor environment and local Indigenous knowledge. This study provides insight on how we can advance reconciliation in Canada by supporting young children's engagement and entanglement with more-than-human kin and Indigenous land-based knowledge in meaningful ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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