Monitoring of Heterotrophic Plate Count (HPC) in Treated Water from Distribution System
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrophic plate count (HPC) is a method that enumerates the total number of viable heterotrophs whichinclude bacteria, yeasts and molds. In water quality monitoring, it is performed to measure changes in the microbiological diversity in water treatment and distribution systems, as well as recreational waters and drinking water. It can also indicate risk of other pathogens’ regrowth in water and biofilm formation. Althoughthe Japanese water quality guideline recommends limit of HPC <100 CFU/mL and Canadian & US guidelines of<500 CFU/mL,the reporting of this parameter has not been developed by the Ministry of Health, Malaysia for treated water. Therefore,this study aimed at establishing a monitoring programme for the enumeration of HPC in treated water from distribution system using the ready-to-useCompact Dry AQ media via membrane filtration method. Out of 178 selected treated water samples, only 3 samples showed HPC positive and their counts were between 6 - 21 CFU/100mL, which were below the recommended limits. Hence, it can be suggested that the water treatment and disinfection performance at water treatment processes were adequate during the monitoring period, which further ensures clean and safe water supply to consumers.Further works that can be proposedinclude resampling and retesting of targeted repeating positive HPC sampling points. Meanwhile, other sampling points from different locations may also be included in future monitoring programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».