Life expectancy in rare histological prostate cancer subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Survival differences in rare histological prostate cancer (PCa) subtypes relative to age-matched population-based controls are unknown. Within Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2020), newly diagnosed (2004-2015) PCa patients were identified. Relying on the Social Security Administration Life Tables (2004-2020) with 5 years of follow-up, age-matched population-based controls (Monte Carlo simulation) were simulated for each patient. Kaplan-Meier analyses addressed survival rates. Of 582,220 patients, 580,368 (99.68%) harbored acinar, 867 (0.15%) ductal, 534 (0.09%) neuroendocrine, 368 (0.07%) mucinous, and 83 (0.01%) signet ring cell carcinoma. The metastatic stage was most prevalent in neuroendocrine (62%). In the localized stage, the overall survival difference at 5 years of follow-up was greatest in neuroendocrine (22% vs. 72%), signet ring cell (78% vs. 84%), and ductal carcinoma (71% vs. 77%). In the locally advanced stage, overall survival difference was greatest in neuroendocrine (16% vs. 79%), signet ring cell (75% vs. 91%), ductal (78% vs. 84%), and mucinous carcinoma (84% vs. 90%). In the metastatic stage, the overall survival difference was greatest in neuroendocrine (3% vs. 81%), mucinous (26% vs. 84%), and acinar carcinoma (27% vs. 85%). Regardless of stage, neuroendocrine carcinoma patients exhibit the least favorable life expectancy compared with population-based controls. Conversely, all other rare histological PCa subtypes do not meaningfully affect life expectancy in localized or locally advanced stages, except for locally advanced signet ring cell adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».