Determining The Conditions For The Efficient Use Of Resources In The Warehouse System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Problem. For manufacturing enterprises, it is very important to reduce production and logistics costs, and one of the resource-intensive elements of this system is warehousing. Therefore, the need to establish conditions for the efficient use of material and warehouse resources is identified. Goal. The goal is to reduce the total cost of operating the built warehouse system by introducing efficient conditions for the use of resources. Methodology. A structural model of the warehouse system elements has been developed, which takes into account the main features of technological interaction of subsystems for processing incoming, internal and external flows of containers, packaging and finished products. To determine the conditions for efficient use of resources in the functioning of the warehouse system, it is proposed to use the evaluation parameter - the total cost of the warehouse system of a production enterprise. The parameters of external influence are the following intensities of flows determined by the warehouse process of a manufacturing enterprise: input, internal, and output. It is proposed to consider three options for the use of human and material resources. Originality. The article develops forecasting models of a degree type for three proposed three variants of use of material and human resources in functioning of warehouse systems of production enterprises. The obtained dependencies allow obtaining decisionmaking conditions depending on the intensity of incoming, internal and outgoing cargo flows. Practical value. Determining the conditions for using resources at the lowest possible total cost. The least costly option is to use two operators in each warehouse subsystem and one mechanism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».