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Enregistrement W4405892816 · doi:10.1038/s41467-024-54701-4

Quantum quench dynamics of geometrically frustrated Ising models

2024· article· en· W4405892816 sur OpenAlexafffund
Ammar Ali, Hanjing Xu, William Bernoudy, Alberto Nocera, Andrew D. King, Arnab Banerjee

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaD-Wave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchPurdue UniversityU.S. Department of EnergyCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsIsing modelQuantum phase transitionQuantumQuantum phasesScalingQuantum fluctuationQuantum dynamicsQuantum simulatorFrustrationStatistical physicsClassical XY modelPhase transitionQuantum mechanicsCondensed matter physicsQuantum computer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geometric frustration in two-dimensional Ising models allows for a wealth of exotic universal behavior, both Ising and non-Ising, in the presence of quantum fluctuations. In particular, the triangular antiferromagnet and Villain model in a transverse field can be understood through distinct XY pseudospins, but have qualitatively similar phase diagrams including a quantum phase transition in the (2+1)-dimensional XY universality class. While the quantum dynamics of modestly-sized systems can be simulated classically using tensor-based methods, these methods become infeasible for larger lattices. Here we perform both classical and quantum simulations of these dynamics, where our quantum simulator is a superconducting quantum annealer. Our observations on the triangular lattice suggest that the dominant quench dynamics are not described by the quantum Kibble-Zurek scaling of the quantum phase transition, but rather a faster coarsening dynamics in an effective two-dimensional XY model in the ordered phase. Similarly, on the Villain model, the scaling exponent does not match the Kibble-Zurek expectation. These results demonstrate the ability of quantum annealers to perform coherent quantum dynamics simulations that are hard to classically scale beyond small systems, and open the avenue to predictive simulations of the dynamics of Ising magnetic materials on quantum simulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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