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Enregistrement W4405893285 · doi:10.1016/j.xops.2024.100699

Association between Plasma Metabolite Levels and Myopia: A 2-Sample Mendelian Randomization Study

2024· article· en· W4405893285 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaohui Jiang, Boyue Xu, Qiyuan Li, Yun-e Zhao

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenzhou Medical University
Mots-clésMendelian randomizationAssociation (psychology)MetaboliteSample (material)GeneticsBiologyMedicinePsychologyInternal medicineChemistryChromatographyGenotypeGeneGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The role of plasma metabolites in myopia is still unclear, and previous studies are limited by various factors and were mostly observational. This study aims to investigate the causal relationship between plasma metabolites and myopia using 2-sample Mendelian randomization (MR). Design: A 2-sample MR study. Subjects and Participants: This study analyzed plasma metabolites consisting of 1091 metabolites and 309 metabolite ratios in 8299 individuals from the Canadian Longitudinal Study on Aging cohort. Summary statistics for myopia were obtained from the UK Biobank, encompassing 37 362 cases and 460 536 controls. Methods: Causal effect estimates were primarily derived using the inverse variance weighting (IVW) method and the constrained maximum likelihood and model averaging-based MR method. Statistical significance for the MR effect estimate was defined as a false discovery rate (FDR) of <0.05. Additionally, we used the MR Steiger directionality test to examine whether exposure was directionally causal for the outcome. Furthermore, 4 supplementary methods were used for analysis: weighted median, MR-Egger, simple mode, and weighted mode. Main Outcome Measures: Genetic causal association between plasma metabolites and myopia. Results: The IVW analysis results indicated that elevated levels of 1-arachidonoyl-GPE (20:4n6) (P_FDR = 5.80E-06), linoleoyl-arachidonoyl glycerol (18:2/20:4)[1] (P_FDR = 2.24E-06), and linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2](P_FDR = 0.0242) have a protective effect on myopia. Elevated levels of 4 plasma metabolite ratios, including the phosphate to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2] ratio (P_FDR = 0.0029), citrulline to dimethylarginine (SDMA + ADMA) ratio (P_FDR = 0.0207), oleoyl-linoleoyl-glycerol (18:1/18:2) [2] to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [1] ratio (P_FDR = 0.0230), and retinol (vitamin A) to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2] ratio (P_FDR = 0.0230), were significantly associated with a higher risk of myopia. Conclusions: This study provides evidence of a causal relationship between specific plasma metabolites and myopia, highlighting potential therapeutic targets and contributing to the understanding of myopia's etiology. Future research should include diverse populations to enhance the generalizability of these findings. Financial Disclosures: The author(s) have no proprietary or commercial interest in any materials discussed in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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