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Enregistrement W4405893285 · doi:10.1016/j.xops.2024.100699

Association between Plasma Metabolite Levels and Myopia: A 2-Sample Mendelian Randomization Study

2024· article· en· W4405893285 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenzhou Medical University
Mots-clésMendelian randomizationAssociation (psychology)MetaboliteSample (material)GeneticsBiologyMedicinePsychologyInternal medicineChemistryChromatographyGenotypeGeneGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The role of plasma metabolites in myopia is still unclear, and previous studies are limited by various factors and were mostly observational. This study aims to investigate the causal relationship between plasma metabolites and myopia using 2-sample Mendelian randomization (MR). Design: A 2-sample MR study. Subjects and Participants: This study analyzed plasma metabolites consisting of 1091 metabolites and 309 metabolite ratios in 8299 individuals from the Canadian Longitudinal Study on Aging cohort. Summary statistics for myopia were obtained from the UK Biobank, encompassing 37 362 cases and 460 536 controls. Methods: Causal effect estimates were primarily derived using the inverse variance weighting (IVW) method and the constrained maximum likelihood and model averaging-based MR method. Statistical significance for the MR effect estimate was defined as a false discovery rate (FDR) of <0.05. Additionally, we used the MR Steiger directionality test to examine whether exposure was directionally causal for the outcome. Furthermore, 4 supplementary methods were used for analysis: weighted median, MR-Egger, simple mode, and weighted mode. Main Outcome Measures: Genetic causal association between plasma metabolites and myopia. Results: The IVW analysis results indicated that elevated levels of 1-arachidonoyl-GPE (20:4n6) (P_FDR = 5.80E-06), linoleoyl-arachidonoyl glycerol (18:2/20:4)[1] (P_FDR = 2.24E-06), and linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2](P_FDR = 0.0242) have a protective effect on myopia. Elevated levels of 4 plasma metabolite ratios, including the phosphate to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2] ratio (P_FDR = 0.0029), citrulline to dimethylarginine (SDMA + ADMA) ratio (P_FDR = 0.0207), oleoyl-linoleoyl-glycerol (18:1/18:2) [2] to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [1] ratio (P_FDR = 0.0230), and retinol (vitamin A) to linoleoyl-arachidonoyl-glycerol (18:2/20:4) [2] ratio (P_FDR = 0.0230), were significantly associated with a higher risk of myopia. Conclusions: This study provides evidence of a causal relationship between specific plasma metabolites and myopia, highlighting potential therapeutic targets and contributing to the understanding of myopia's etiology. Future research should include diverse populations to enhance the generalizability of these findings. Financial Disclosures: The author(s) have no proprietary or commercial interest in any materials discussed in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle