Toronto ACHD program: A 65 year legacy
Notice bibliographique
Résumé
The Toronto Adult Congenital Heart Disease (ACHD) Program at the University Health Network, University of Toronto, began in 1959. It traces its origins to a Paul Wood protégé, Dr. John Evans, and to a long-standing and supportive relationship with Hospital for Sick Children (SickKids), located just across the street. Over the decades, the program has grown to become a major center for training and research in ACHD and one of the largest clinical programs for ACHD care globally. This paper recounts the 65-year history of the program, including some of its key individuals, challenges, milestones, innovations, discoveries, and future aspirations. The Toronto Adult Congenital Heart Disease (ACHD) Program at the University of Toronto, began in 1959. It traces its origins to a Paul Wood protégé and to a long-standing and supportive relationship with Hospital for Sick Children (SickKids). The program has grown to become a major center for training and research in ACHD and one of the largest clinical programs for ACHD care globally. This paper recounts the 65-year history of the program, including some of its key individuals, challenges, milestones, innovations, discoveries, and future aspirations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».