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Enregistrement W4405893439 · doi:10.1016/j.ctro.2024.100907

Urethra-sparing prostate cancer radiotherapy: Current practices and future insights from an international survey

2024· article· en· W4405893439 sur OpenAlexafffund
Jennifer Le Guévelou, Paul Sargos, Piet Ost, Filippo Alongi, Stefano Arcangeli, Alejandro Berlín, Pierre Blanchard, A. Bruynzeel, O. Chapet, Alan Dal Pra, Robert T. Dess, Matthias Gückenberger, Andrew Loblaw, Amar U. Kishan, Barbara Alicja Jereczek‐Fossa, Dominique Pasquier, Mohamed Shelan, Shankar Siva, Alison Tree, Costantinos Zamboglou, S. Supiot, Vedang Murthy, Thomas Zilli

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Radiation Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchRoyal Marsden NHS Foundation TrustInstitute of Cancer ResearchNational Institutes of HealthCancer Research UKBoston Scientific CorporationVarian Medical SystemsU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineProstate cancerRadiation therapyUrethraProstateMedical physicsUrologyCancerGeneral surgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: In prostate cancer patients, high radiation doses to the urethra have been associated with an increased risk of severe genitourinary toxicity following dose-escalated radiotherapy. Urethra-sparing techniques have emerged as a promising approach to reduce urinary toxicity. This international survey aims to evaluate current global practices in urethra-sparing and explore future directions for the implementation of this technique in external beam radiotherapy (EBRT) for prostate cancer. Methods and materials: In April 2024, a survey consisting of 20 questions was distributed to 26 international radiation oncology experts in prostate cancer EBRT, with 23 experts participating. The survey focused on clinical scenarios which might take benefit from urethra-sparing, the definition of the urethra and urinary organs-at-risk, and urethral dose constraints. Results: Magnetic resonance imaging with T2-weighted sequences is the preferred method for urethra contouring (83 % consensus). Based on the experts opinion, urethra-sparing should be considered for prostate cancer EBRT, regardless of pelvic irradiation, except in cases where the tumor is located within 2 mm of the urethra and/or transitional zone, or in T4 disease. Most experts would not apply specific dose constraints to the urethra for either conventional or moderate hypofractionation regimens. When delivering stereotactic body radiotherapy (SBRT), urethra-sparing with dose hotspot limitation (urethra steering) is recommended by 70 % of the experts, in particular when combined with focal boosting (91 %). Urethra dose-reduction is also the favored approach for salvage prostate reirradiation with SBRT (70 % agreement). Large variations exists regarding urethral dose constraints. Conclusions: Urethra-sparing is a promising technique for the mitigation of urinary toxicity in prostate cancer patients undergoing EBRT, particularly recommended for ultra-hypofractionation and reirradiation with SBRT. The lack of consensus on specific urethral dose constraints and optimal sparing techniques underscores the need for further research to standardize practices in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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