Digital Strategies for Sustainable Fashion: Insights from Emerging Ghanaian Fashion Designers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explores the use of social media marketing by emerging fashion designers in Ghana, with a focus on how they leverage these platforms to promote sustainability in their designs. The research aims to understand the effectiveness of social media tools in building brand identity, fostering customer relationships, and expanding global reach for designers in Ghana’s growing fashion industry. Methodology/Design: The study employed a qualitative, phenomenology approach by conducting in-depth interviews with 52 emerging fashion designers based in Accra and Kumasi. The sample selection technique used in the study is non-probability purposive sampling. This approach was chosen to intentionally select participants who could provide relevant and diverse insights into the use of social media marketing to promote sustainable brands in the Ghanaian fashion industry. Findings: The findings reveal that social media platforms, like Facebook, Instagram and TikTok, play a crucial role in connecting emerging designers with sustainability-conscious consumers. Designers use techniques like live-streaming, discovery reels, and hashtags to promote sustainability and build authentic brand identities. The study also highlights the power of influencers, hashtags and the global reach of social media in attracting international customers. Practical and Social Implications: This research shows how emerging designers in Ghana can use social media to engage with a global audience and promote sustainable fashion practices. It also demonstrates the importance of cultural sensitivity when using social media tools like hashtags and emojis. The findings provide valuable insights for fashion designers looking to integrate social media marketing into their business strategies, contributing to the growth of sustainable fashion in Ghana and beyond. Originality: This study is one of the first to examine the role of social media marketing in Ghana’s emerging sustainable fashion sector. Focusing on the intersection of social media, sustainability, and fashion entrepreneurship offers new perspectives on how digital platforms are transforming the fashion industry in Africa. The study also highlights the potential for emerging designers to utilize cost-effective digital tools to compete on a global stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».