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Enregistrement W4405895919

Microglial AGE-albumin is critical for neuronal death in Parkinson's disease: a possible implication for theranostics

2016· article· en· W4405895919 sur OpenAlexaboutno aff
Enkhjargal Bayarsaikhan, Delger Bayarsaikhan, Jinwon Lee, Son M, Seho Oh, Jisook Moon, Park Hj, A. M. Sherene Christina Roshini, Kim SU, Serney B��j, Jo Sm, Kwan Soo Byun

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseAlbuminParkinson's diseaseMedicineNeuroscienceInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enkhjargal Bayarsaikhan,1,2,* Delger Bayarsaikhan,1,* Jaesuk Lee,1 Myeongjoo Son,1,3 Seyeon Oh,1 Jeongsik Moon,1 Hye-Jeong Park,1 Arivazhagan Roshini,1 Seung U Kim,4 Byoung-Joon Song,5 Seung-Mook Jo,6 Kyunghee Byun,1,3 Bonghee Lee1,3 1Center for Regenerative Medicine, Lee Gil Ya Cancer and Diabetes Institute, Gachon University, Incheon, Republic of Korea; 2Department of General Laboratory, National Cancer Center of Mongolia, Ulaanbaatar, Mongolia; 3Department of Anatomy and Cell Biology, Graduate School of Medicine, Gachon University, Incheon, Republic of Korea; 4Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada; 5Laboratory of Membrane Biochemistry and Biophysics, National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA; 6Department of Emergency Medical Services, Eulji University, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea *These authors contributed equally to this work Abstract: Advanced glycation end products (AGEs) are known to play an important role in the pathogenesis of neurodegenerative diseases, including Parkinson’s disease (PD), by inducing protein aggregation and cross-link, formation of Lewy body, and neuronal death. In this study, we observed that AGE-albumin, the most abundant AGE product in the human PD brain, is synthesized in activated microglial cells and accumulates in the extracellular space. AGE-albumin synthesis in human-activated microglial cells is distinctly inhibited by ascorbic acid and cytochalasin treatment. Accumulated AGE-albumin upregulates the receptor to AGE, leading to apoptosis of human primary dopamine (DA) neurons. In animal experiments, we observed reduced DA neuronal cell death by treatment with soluble receptor to AGE. Our study provides evidence that activated microglial cells are one of the main contributors in AGE-albumin accumulation, deleterious to DA neurons in human and animal PD brains. Finally, activated microglial AGE-albumin could be used as a diagnostic and therapeutic biomarker with high sensitivity for neurodegenerative disorders, including PD. Keywords: theragnostic, microglia, AGE-albumin, neuronal death, receptor of AGE, Parkinson’s disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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