Comparing integrative ventilatory and renal acid–base acclimatization in lowlanders and Tibetan highlanders during ascent to 4,300 m
Notice bibliographique
Résumé
With over 14 million people living above 3,500 m, the study of acclimatization and adaptation to high altitude in human populations is of increasing importance, where exposure to high altitude (HA) imposes a blood oxygenation and acid–base challenge. A sustained and augmented hypoxic ventilatory response protects oxygenation through ventilatory acclimatization, but elicits hypocapnia and respiratory alkalosis. A subsequent renally mediated compensatory metabolic acidosis corrects pH toward baseline values, with a high degree of interindividual variability. Differential renal compensation between acclimatizing lowlanders (LL) and Tibetan highlanders (TH; Sherpa) with ascent was previously unknown. We assessed ventilatory and renal acclimatization between unacclimatized LL and TH during incremental ascent from 1,400 m to 4,300 m in age- and sex-matched groups of 15-LL (8F) and 14-TH (7F) of confirmed Tibetan ancestry. We compared respiratory and renally mediated blood acid–base acclimatization (PCO 2 , [HCO 3 − ], pH) in both groups before (1,400 m) and following day 8 to 9 of incremental ascent to 4,300 m. We found that following ascent to 4,300 m, LL had significantly lower PCO 2 ( P <0.0001) and [HCO 3 − ] ( P <0.0001), and higher pH ( P = 0.0037) than 1,400 m, suggesting respiratory alkalosis and only partial renal compensation. Conversely, TH had significantly lower PCO 2 ( P < 0.0001) and [HCO 3 − ] ( P < 0.0001), but unchanged pH ( P = 0.1), suggesting full renal compensation, with significantly lower PCO 2 ( P = 0.01), [HCO 3 − ] ( P < 0.0001) and pH ( P = 0.005) than LL at 4,300 m. This demonstration of differential integrative respiratory–renal responses between acclimatizing LL and TH may indicate selective pressure on TH, and highlights the important role of the kidneys in acclimatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».