Binding mode–guided development of high-performance antibodies targeting site-specific posttranslational modifications
Notice bibliographique
Résumé
Posttranslational modifications (PTMs) of proteins play critical roles in regulating many cellular events. Antibodies targeting site-specific PTMs are essential tools for detecting and enriching PTMs at sites of interest. However, fundamental difficulties in molecular recognition of both PTM and surrounding peptide sequence have hindered the efficient generation of highly sequence-specific anti-PTM antibodies. Furthermore, the widespread use of potentially inconsistent, nonrenewable, and molecularly undefined antibodies presents experimental challenges thought to contribute to the reproducibility problem in biomedical research. In this study, we describe the binding mode-guided development of a platform that efficiently generates potent and selective recombinant antibodies to PTMs that are molecularly defined and renewable. Our platform is built on our previous discovery of an unconventional binding mode of anti-PTM antibodies, antigen clasping, where two antigen binding sites cooperatively sandwich a single antigen, creating extensive interactions with the antigen and leading to high selectivity and potency. We designed the platform that generates clasping antibodies with two distinct binding units, resulting in efficient generation of antibodies to a set of trimethylated histone H3 with high levels of specificity and affinity. Performance comparison in chromatin immunoprecipitation, a common application in epigenomics, revealed that a clasping antibody to trimethylated histone H3 at lysine 27 exhibited superior specificity to a widely used conventional antibody and captured symmetric and asymmetric nucleosomes in a less biased manner. We further generated clasping antibodies to phosphotyrosine antigens by using the same principle. These results suggest the broad applicability of our platform to generating high-performance clasping antibodies to diverse PTMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».