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Enregistrement W4405896795 · doi:10.1038/s41598-024-83354-y

Impact of compaction process on the carbon epoxy composite under varied environmental conditions

2024· article· en· W4405896795 sur OpenAlexaff
Maryam Al Kuwaiti, Amir Hussain Idrisi, Asima Zahoor, Mostafa S. A. ElSayed, Dinu Thomas Thekkuden, Abdel‐Hamid I. Mourad

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates University
Mots-clésCompactionSubmersion (mathematics)Materials scienceComposite materialComposite numberUltimate tensile strengthEpoxyMoisture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibre-reinforced polymeric composites utilized in aerospace settings, experience varying environmental conditions throughout their operational lifespan. The major factors that can have adverse effects on their long-term performance are water and temperature. The present study investigates how the determinants such as water and temperature impact the structural integrity of plain weave woven carbon/epoxy laminated composites and further categorizing them into compacted and non-compacted groups. The compacted group involves in-process compactions during composite lay-up and the use of bleeders/breathers around the laminate, whereas the non-compacted group lacks these procedures. Specimens comprising twelve plies are created and submerged in water heating chambers set to different submersion temperatures (40 °C, 70 °C, and 95 °C) for durations ranging from 1 to 10 months. Through experimental analysis, mechanical, physical, and thermal characteristics are examined. The study analyses how temperature, moisture, and submersion duration contribute to the composite material's degradation and compares the outcomes between the compacted and non-compacted groups. The findings indicate that both moisture and temperature negatively affect composite performance. Notably, specimens subjected to 90 °C submersion experience 6% reduction in tensile strength for the compacted group and a 14.8% reduction for the non-compacted group. While minimal disparities in thermomechanical properties are evident between the two groups at 40 °C and 70 °C submersion temperatures, a slight decline is noticeable at 95 °C. This suggests that for high-temperature applications, in-process compaction and the use of bleeders/breathers may be necessary for twelve-ply monolithic laminates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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