MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405897743 · doi:10.1212/wnl.0000000000210153

Utility of Progression Independent of Relapse Activity as a Trial Outcome in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis

2024· article· en· W4405897743 sur OpenAlexafffund
Eva Strijbis, Jop Mostert, Jacynthe Comtois, Amber Salter, Pavle Repovic, James D. Bowen, Bernard M.J. Uitdehaag, Gary Cutter, Marcus Koch

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeMitsubishi Tanabe Pharma CorporationGenentechMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaHorizon PharmaceuticalsGW PharmaceuticalsTG TherapeuticsCSL BehringAveXisBiogenCelgeneEMD SeronoUniversity of PennsylvaniaProthenaAlexion PharmaceuticalsRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesSanofiU.S. Department of Defense
Mots-clésMultiple sclerosisRelapsing remittingMedicineOutcome (game theory)OncologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Progression independent of relapse activity (PIRA) is increasingly used as a measure of disability worsening in multiple sclerosis (MS) and is believed to reflect the more chronic neurodegenerative aspect of MS. However, while conceptually appealing, PIRA and its counterpart relapse-associated worsening (RAW) have not been validated as outcome measures for clinical trials. Here, we study the co-occurrence of MRI activity in patients experiencing PIRA and RAW in a clinical trial setting. To illustrate the problem of random variation and measurement error of these new outcomes, we contrasted PIRA and RAW with similarly defined improvement. METHODS: We reanalyzed individual patient-level data of AFFIRM (NCT00027300) and SENTINEL (NCT00030966), 2 multicenter randomized controlled trials investigating natalizumab compared with interferon beta or placebo in RRMS, with trial visits occurring every 3 months for 2 years. We calculated 3-month-confirmed disability worsening (3M-CDW), RAW, and PIRA events based on worsening on the Expanded Disability Status Scale, 9-hole peg test, or timed 25-foot walk for every trial visit. We related worsening and improvement events to MRI activity throughout follow-up and contrasted worsening of disability with similarly defined improvement. RESULTS: Our analysis included 2,113 participants, 42.4% of whom developed radiologic disease activity during follow-up. Only 8% of participants had a 3M-CDW event. Although the majority of those 3M-CDW events were PIRA (6.8%) and not RAW (0.9%), 42.2% of participants with PIRA had MRI activity in the first year of follow-up and 30.9% in the second. Improvement events exceeded PIRA events throughout follow-up and occurred in all trial arms. Finally, there was no difference in time-to-PIRA between participants with and without radiologic disease activity. DISCUSSION: PIRA and RAW in their current definitions do not reliably distinguish between disability worsening due to inflammatory disease activity and neurodegeneration in RRMS. In addition, PIRA and RAW have similar and troubling issues of random variation and measurement error as currently used trial outcome measures. Our analysis requires confirmation in other clinical data sets; a meaningful next step would be to study the co-occurrence of PIRA with radiologic disease activity in a setting with more comprehensive MRI monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207