COMPARISON OF TELEREHABILITATION VS. CLINICAL SETUP REHABILITATION IN TKR PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) of the knee is a common condition among older adults, often leading to significant pain and disability. Total knee replacement (TKR) is frequently recommended for severe cases to alleviate symptoms and restore function. However, effective post-operative rehabilitation is crucial to maximize recovery outcomes and improve quality of life. Telerehabilitation is emerging as an accessible alternative to conventional physiotherapy, potentially enhancing patient adherence and functional outcomes while minimizing the need for in-person visits. Objective: To evaluate the effectiveness of telerehabilitation compared to conventional physiotherapy in improving knee function and patient outcomes following TKR. Methods: A randomized controlled trial was conducted at Horizon Hospital in Lahore, including 36 participants aged over 65 years, all of whom had undergone TKR. Participants were randomly assigned to either Group A (telerehabilitation) or Group B (conventional clinical therapy), with 18 individuals in each group. Data collection tools included the Knee Outcome Survey-Activities of Daily Living (KOS-ADLS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) surveys, supplemented by electronic goniometer measurements of knee flexion and extension. Assessments were conducted at baseline and at the fourth week to compare outcomes statistically between the two groups. Results: In the fourth week, Group A (telerehabilitation) showed significantly better outcomes in knee function and pain management compared to Group B (conventional therapy). KOOS-ADL scores improved significantly in Group A (p = 0.001) compared to Group B. WOMAC scores also demonstrated significant improvement in Group A (p = 0.000). Furthermore, knee flexion increased substantially for Group A, reaching 121.1° (p = 0.031), and knee extension deficit reduced to 2.6° (p = 0.028). Conclusion: Telerehabilitation is an effective post-operative intervention for TKR, enhancing knee function, reducing pain, and improving overall patient satisfaction. This approach provides a practical and accessible solution, particularly beneficial for older adults with limited mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».