Associação entre faixa etária e avaliação multidimensional da pessoa idosa residente do município de araras/são paulo/brasil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of age on the multidimensional assessment of elderly persons in Araras/SP/Brazil. METHOD: Multicenter, analytical and quantitative study carried out in Araras/São Paulo/Brazil with elderly people aged 60 years or over and with the cognitive capacity to answer the questionnaire. The scales applied were: Mini Mental State Examination (MMSE), Edmonton Frailty (EFE), Lawton and Brody and Vulnerable Elders Survey - 13 (VES-13), The data were categorized and verified in SPSS (version 23) in a descriptive and inferential (Chi Square; p-value<0.05). Approved by the Ethics and Research Committee (Protocol nº 4,393,230). RESULTS: Sample of 185 elderly people, of which 52.43% were young elderly, 32.43% were moderately elderly and 15.14% were considered elderly. Of the total, 68.10% have some cognitive deficit and of the oldest old, 85.71% have some cognitive deficit; 62.16% have some level of fragility, 57.30% are not vulnerable and 60.54% have some degree of dependence. When analyzing the total number of long-lived elderly people, 75.00% are considered vulnerable. There was a significant association between age group and cognition, frailty, vulnerability and dependence (p<0.001). CONCLUSION: In the sample, it is possible to observe a significant relationship in relation to age range and multidimensional assessment of the elderly, especially in the oldest old. It can be inferred that with advancing age, the individual tends to be susceptible to problems and, therefore, it is important to individualize care and establish decent health conditions, to promote active aging, better quality of life and biopsychosocial well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».