Population synthesis data for the mass distribution of stripped stars
Notice bibliographique
Résumé
Here we provide the results of our population synthesis model runs used in The Mass Distribution of Stars Stripped in Binaries: The Effect of Metallicity (Hovis-Afflerbach et al. 2025). The .zip file contains four folders, for the four metallicities modeled in this study. These are Z=0.014, similar to solar metallicity, Z=0.006, similar to the metallicity of the LMC, Z=0.002, similar to the metallicity of the SMC and many galaxies at Cosmic Noon, and Z=0.002, very low metallicity. Each folder contains 100 files, one for each model run. Each file contains a header including the assumptions made in running the model, and a table with the data. The table has one row for each stripped star present when the run concludes (after 1 Gyr, when the population is in equilibrium), and the following columns: Evolution: the evolutionary pathway to the creation of this stripped star. This can be either strip_RLOF_MS (stable mass transfer during the Main Sequence), strip_RLOF_HG (stable mass transfer during the Hertzsprung gap), or strip_CEE_HG (common envelope evolution during the Hertzsprung gap). M1init: the initial mass of the primary star, in units of solar masses. M2init: the initial mass of the secondary star, in units of solar masses. star_mass_1: the final stripped star mass of the primary star, in units of solar masses. Python files to create the figures in the paper from this data, along with instructions for doing so, can be found at https://github.com/berylha/stripped-star-distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».