Spatiotemporal patterns of mortality events in farmed Atlantic salmon in British Columbia, Canada, using publicly available data
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring mortality is an essential strategy for fish health management. Commercial marine finfish sites in British Columbia, Canada, are required to report mortality events (MEs) to Fisheries and Oceans Canada (DFO), which makes these data publicly available. This study aimed to analyze the spatial and temporal patterns of ME composition and total MEs. Between June 2011 and June 2022, 561 MEs were reported. The annual incidence ranged from 1.36 (95% CI: 0.55-2.81) MEs per 100 active site-months in 2013 to 17.98 (95% CI: 13.26-23.84) MEs per 100 active site-months in 2022, with a broadly increasing trend over the period under consideration. The primary causes of MEs were low levels of dissolved oxygen, fish health treatments, and harmful algal blooms (HABs). Both HABs and low dissolved oxygen followed similar patterns, increasing from 2014, peaking in 2019, and declining thereafter. Treatment-related MEs were first reported in 2017 and saw a sharp increase in subsequent years, becoming the leading cause of MEs by 2020. Nearly all treatment-related MEs were linked to sea lice treatments, highlighting the urgent need for adaptive strategies to mitigate these impacts. Sites on the west coast of Vancouver Island demonstrated a higher risk of reporting MEs compared to Mainland sites, likely due to their higher levels of exposure to fluctuating oceanographic conditions. Long-term climate change and persistent periods of warming events, such as marine heat waves, are warming the oceans, altering water parameters, and likely increasing the occurrence and severity of HABs and low dissolved oxygen-related MEs. Further studies are needed to quantify the effects of ocean warming on salmon aquaculture and the resulting increase in fish mortalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».