The association between depressive symptoms and limitations in disability domains among US adults
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the association of depressive symptoms and their severity with overall disability and disability domains, and to assess temporal changes in these associations. Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013-2018 were analyzed. A total of 15,565 participants were included, with 1383 (8.19 %) reporting depressive symptoms. Depressive symptoms were strongly associated with overall disability (aOR = 7.82; 95 % CI = 6.27, 9.75; p < 0.001) and with six specific domains (aOR = 2.54 for hearing, 2.84 for seeing, 10.53 for concentrating, 4.42 for walking, 6.01 for dressing or bathing, and 7.36 for doing errands alone; all p < 0.001). Each unit increase in PHQ-9 score was linked to a 21 % increase in the odds of overall disability (aOR = 1.21; 95 % CI = 1.19, 1.23; p < 0.001) and to a 9 %-25 % increase in the odds of domain-specific difficulties. Both cognitive-affective (aOR = 1.35; 95 % CI = 1.30, 1.40) and somatic scores (aOR = 1.36; 95 % CI = 1.33, 1.39) were associated with overall disability and domain-specific difficulties, with each unit increase linked to 13 %-45 % higher odds. Temporal analysis indicated that depressive symptoms are linked to a higher prevalence of disability, with this association persisting and slightly increasing over time. Our findings indicated the association between depressive symptoms and disability. Future studies should further replicate our results and evaluate the mechanisms underlying this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».