Cognitive‐behavioural therapy for insomnia mechanism of action: Exploring the homeostatic <scp>K</scp> ‐complex involvement
Notice bibliographique
Résumé
Summary Investigating the mechanisms of action of cognitive‐behavioural therapy for insomnia (CBT‐I), the first‐line treatment for chronic insomnia disorder (ID), can contribute to the overall understanding of insomnia and its treatment. To date, no study has examined the relationship between K‐complexes (KC) and CBT‐I, despite the known homeostatic and protective function of this relevant sleep brainwave. This retrospective multicentre study aims to explore the relationship between electroencephalographic (EEG) indices and CBT‐I, with a particular focus on evaluating an index of sleep homeostasis identified by KC. This research is designed to assess the predictive value of this index for treatment outcomes and to examine its variations before and after intervention. Ninety eight patients with ID underwent a 6–8 week in‐person CBT‐I programme, with pre‐and post‐treatment evaluation conducted using polysomnography (PSG) and the Insomnia Severity Index (ISI). The main outcome was determined by calculating the slope of the linear equation indexing the KC density (number of KC/minutes of N2) in each non‐artifacted NREM stage 2 epoch throughout the night (KCSlope). Furthermore, the sample was categorised into Responders (ISIdecrease ≥8) and non‐Responders (ISIdecrease <8). The results indicate that the KC Slope is effective not only to predict treatment response (one‐way ANOVA, F = 7.831 p = 0.007; Responders = −2.954*10 −5 ± 3.346*10 −5 , non‐Responders = −5.583*10 −5 ± 5.305*10 −5 ; adjusted for PSG wake after sleep onset at the baseline), but also to detect a statistically significant improvement in sleep pressure following CBT‐I (Wilcoxon signed‐rank test W = 3074.000 p = 0.022; KCSlope pre‐treatment = −4.054*10 −5 ± 4.446*10 −5 , KCSlope post‐treatment = −4.797*10 −5 ± 5.710*10 −5 ). These findings suggest that CBT‐I increases sleep pressure in patients with chronic insomnia, highlighting a novel and relevant biomarker in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».