MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405902546 · doi:10.1186/s12877-024-05643-5

Evaluation of the effects of thyroid functions on frailty in geriatric patients using the Edmonton, SOF and FRAIL Scales

2024· article· en· W4405902546 sur OpenAlexaboutno aff
Galip Can Uyar, Mustafa Kemal Kılıç

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontologyRehabilitationGeriatricsGeriatric rehabilitationThyroidPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND RATIONALE: Thyroid dysfunction in older adults often mimics the signs of aging, impacting metabolism and overall physiological balance. While age-related chronic conditions have been extensively studied, the relationship between thyroid function and frailty remains underexplored. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effects of thyroid dysfunction on frailty among individuals aged 65 years and older. Thyroid-stimulating hormone (TSH), free triiodothyronine (fT3), free thyroxine (fT4), and thyroid peroxidase antibody (anti-TPO) levels were analyzed. The study further examined the correlation between thyroid dysfunction, chronic diseases, sociodemographic factors, and optimal TSH levels in relation to frailty, using the Study of Osteoporotic Fractures (SOF), Edmonton Frail Scale (EFS), and FRAIL scales. METHODS: This cross-sectional study included 220 older adults with either treated or untreated thyroid dysfunction. Comprehensive geriatric assessments were conducted, including detailed medical histories, sociodemographic data collection, and thyroid function tests. Frailty was assessed using the SOF, EFS, and FRAIL scales. Multivariate logistic regression analyses were performed to identify significant associations between thyroid parameters and frailty. RESULTS: The median age of participants was 73 years, and 68.2% (n = 150) were women. Frailty prevalence was significantly higher in individuals with abnormal TSH levels (outside the 0.5-6 mIU/L range). Lower fT3 levels and the fT3/fT4 ratio were significantly associated with frailty, particularly as assessed by the SOF and EFS scales. In contrast, the FRAIL scale revealed a significant association between increased frailty and lower fT3 levels only. Subgroup analysis indicated that in individuals aged ≥ 80 years, a lower fT3/fT4 ratio was consistently associated with frailty across all frailty scales, whereas in those aged < 80 years, lower TSH levels showed a strong association with frailty as assessed by the FRAIL scale. These findings underscore age-specific variations in the relationship between thyroid function and frailty. CONCLUSION: This study highlights the significant impact of thyroid dysfunction on frailty in older adults. Lower fT3 levels and the fT3/fT4 ratio emerged as key indicators of increased frailty, particularly on the SOF and EFS scales. Subgroup analysis further emphasized the importance of age-specific assessments, with a lower fT3/fT4 ratio being a critical indicator of frailty in individuals aged ≥ 80 years, while lower TSH levels were significant in those aged < 80 years. Abnormal TSH levels were strongly associated with frailty on the SOF scale, suggesting the need to consider thyroid dysfunction as a modifiable risk factor. Additionally, factors such as age, sex, education, thyroid medication use, and comorbidities influenced frailty status. Incorporating thyroid function tests into frailty assessments could enhance early identification and targeted interventions for at-risk older adults, particularly when age-specific thresholds are applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetThyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207