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Enregistrement W4405902954 · doi:10.1186/s12910-024-01148-3

Promoting trans patient autonomy in surgical preparation for phalloplasty and metoidioplasty: results from a community-based cross-sectional survey and implications for preoperative assessments

2024· article· en· W4405902954 sur OpenAlexafffundabout
Leo Rutherford, Elijah Castle, Noah S. Adams, Logan Berrian, Linden Jennings, Ayden I. Scheim, Aaron Devor, Nathan J. Lachowsky

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhilosophy of medicineAutonomyCross-sectional studyMedicinePhalloplastySurgeryFamily medicinePolitical scienceAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some transgender and nonbinary people undergo phalloplasty and/or metoidioplasty as part of their medical transition process. Across surgical disciplines, a variety of resources are used to assist patients who are preparing for surgeries, including educational materials, workshops, peer support, and lifestyle changes. For gender-affirming surgeries, patients undergoing assessments to discern whether they are ready to undergo the surgery, and to assist them in achieving preparedness when needed. Little research investigates what resources are useful in helping patients to feel prepared to undergo phalloplasty or metoidioplasty, and how assessments and resources can promote patient autonomy in the process. Respect for patient autonomy is one of the central tenets of ethical healthcare, yet historically, scholarship related to pre-surgical assessments for gender-affirming surgery has focused determining the ideal surgical candidate rather than respecting patient autonomy and ascertaining individual patient needs. METHODS: This study sought to fill this gap by utilizing data from PROGRESS (Patient-Reported Outcomes of Genital Reconstruction and Experiences of Surgical Satisfaction), a cross-sectional, community-based survey of trans and nonbinary adults from the United States of America and Canada who had undergone one or more of these surgeries. RESULTS: Results revealed most participants (86%, n = 186) felt prepared to undergo surgery, though the majority of our sample (53%, n = 105) did not find referral letter assessments to be helpful. Peer support such as online resources/blogs were rated as highly useful, along with surgical consults. In a multivariable logistic regression, higher perceived preparedness was associated with identifying as queer (inclusive of gay, bi and pansexual compared to being straight), and feeling that one's assessment process was useful (as opposed to not useful). Type of assessment was not significantly associated with preparedness; therefore, what is most useful when preparing for surgery may vary across individuals. CONCLUSION: Healthcare professionals who interact with preparing patients should develop new or utilize existing resources to assist patients in identifying their preparation needs and achieving preparedness. Our data supports assessments that center surgical care planning rather than assessing level of gender dysphoria. Future longitudinal research could further refine which assessment processes are most effective in helping patients who are preparing for these surgeries. Assessments should ensure that patients are appropriately prepared to undergo and recover from surgery through a robust process of informed consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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