Inverted HA-EV immunization elicits stalk-specific influenza immunity and cross-protection in mice
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing protective immunity in the respiratory tract is crucial to combat influenza infection and transmission. Developing mucosal universal influenza vaccines requires effective delivery platforms to overcome the respiratory mucosal barrier and stimulate appropriate innate immune reactions, thereby bridging adaptive immune responses with minimal necessary inflammation. Meanwhile, the vaccine platforms must be biocompatible. This study employed cell-derived extracellular vesicles (EVs) as a mucosal universal influenza vaccine platform. By conjugating influenza hemagglutinin (HA) onto EV surfaces through HA-receptor interaction, we achieved an upside-down (inverted) influenza HA configuration that exposed the conserved HA stalk region while partially hiding the globular head domain. Intranasal immunization with the resulting EVs induced robust HA stalk- and virus-specific serum antibody and mucosal immune responses in mice, protecting against heterologous virus infection. Notably, EVs derived from the lung epithelial cell line A549 induced superior cross-reactive antibodies and enhanced protection upon intranasal immunization. EVs conjugating multivalent HA elicited broadly cross-reactive antibody and cellular responses against different influenza strains. Our results demonstrated that EVs conjugating multiple inverted HAs represented an effective strategy for developing a mucosal universal influenza vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».