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Enregistrement W4405911321 · doi:10.1177/09500170241300948

Won’t Get Fooled Again? Theorizing Discursive Constructions of Novelty in the ‘New’ World of Work

2024· article· en· W4405911321 sur OpenAlexaff
Jeremy Aroles, Aurélie Leclercq‐Vandelannoitte, John Hassard, William Foster, Edward Granter

Notice bibliographique

RevueWork Employment and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyRebrandingWork (physics)Promotion (chess)EpistemologySociologyProduction (economics)Value (mathematics)Public relationsPolitical scienceSocial psychologyBusinessMarketingPsychologyComputer scienceEngineeringEconomicsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article outlines how notions of novelty define today’s work practices and debates what the discursive construction of work as ‘new’ means. On the one hand, we highlight a misplaced emphasis on change and novelty that can lead to unnecessary dichotomization in the characterization and discursive construction of work practices and organizational phenomena. On the other, we specify substantive continuities in a range of strategic, organizational and employment arrangements. As such, we contend that a critical evaluation of key characteristics of contemporary work reveals that they are often not unique. Instead, these characteristics reflect the extending, rebranding or reshaping of measures and processes fashioned in earlier forms of value production. Ultimately, we theorize how the promotion of the ‘new’ world of work reflects structures and practices somehow altered in appearance, yet still analogous in substance, to those found in the traditional employment and production fabric of organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,088
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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