Serum CA125 levels in the context of ProMisE molecular classification provides pre-operative prognostic information that can direct endometrial cancer management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research suggests serum CA125 reflects extra-uterine disease in patients with endometrial carcinoma (EC). Our objective was to determine if CA125 can identify patients with extra-uterine and/or nodal metastases, the association of this biomarker with EC molecular subtype, and to explore an optimal cutoff in this context. METHODS: We assessed the association of CA125 levels with clinicopathologic and outcomes data on a cohort of 1107 molecularly classified EC. RESULTS: Abnormal CA125 (>35kU/L) was associated with higher stage and lymph node metastases (LNM) in all EC and in each molecular subtype on univariate (p < 0.01) and multivariate (p < 0.05) analyses. POLEmut had the lowest median CA125 level and proportion of CA125 abnormal patients, and p53abn the highest proportion (p < 0.001). CA125 > 35 kU/L had a sensitivity of 0.82, specificity 0.53, positive-predictive-value 0.92, and negative-predictive-value 0.31 for LNM, with similar values for stage>I. CA125 > 35 kU/L was associated with worse overall (OS), disease-specific (DSS), and progression-free survival (PFS) in all EC, p53abn (OS, DSS, PFS), NSMP (OS, DSS), and MMRd (OS, DSS) subtypes. CA125 > 35 kU/L demonstrated a relative risk (RR) of 2.50 with presence of stage III/IV disease (p < 0.001) and RR 18.4 for the presence of synchronous endometrial and ovarian carcinomas (SEOC)/co-existing adnexal malignancies (CAM) (p < 0.001). An exploratory cut point, optimized for correlation with DSS (CA125 > 24 kU/L) show similar association with clinical parameters and survival outcome. CONCLUSIONS: CA125 levels are associated with molecular subtype, stage>I disease, and SEOC/CAM. CA125 remains a useful clinical tool in the triage of EC in the era of molecular classification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».