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Enregistrement W4405912908 · doi:10.1177/01461672241295500

Are Mediterranean Societies “Cultures of Honor?”: Prevalence and Implications of a Cultural Logic of Honor Across Three World Regions

2024· article· en· W4405912908 sur OpenAlexaff
Vivian L. Vignoles, Alexander Kirchner‐Häusler, Ayşe K. Üskül, Susan E. Cross, Rosa Rodríguez‐Bailón, Isabella R. L. Bossom, Vanessa A. Castillo, Meral Gezici-Yalçın, Charles Harb, Keiko Ishii, Panagiota Karamaouna, Konstantinos Kafetsios, Evangelia Kateri, Juan Matamoros‐Lima, Rania Miniesy, Jinkyung Na, Zafer Özkan, Stefano Pagliaro, Charis Psaltis, Dina Rabie, Manuel Teresi, Yukiko Uchida, Michael J. A. Wohl

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésHonorSocial psychologyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mediterranean societies are often labeled as “honor cultures,” in contrast with presumed “dignity” and “face” cultures of Anglo-Western and East Asian societies. We measured these cultural logics in two large-scale surveys (Studies 1 & 3: N = 2,942 students from 11 societies; Study 2: N = 5,471 adults from 14 societies). Middle Eastern and North African groups perceived honor values as the most normative in their societies, followed by Southeast European, and then Latin-European groups (who were comparable to Anglo-Western and East-Asian groups). East-Asian and Anglo-Western groups, respectively, perceived face and dignity values as most normative. Culture-level variation in perceived normative honor values, but not personal values, accounted for previously reported differences between Mediterranean and non-Mediterranean samples in several (but not all) measures of social cognitive tendencies. We conclude that a cultural logic of honor plays a role in Mediterranean societies, but labeling these societies as “honor cultures” is oversimplistic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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