Health needs of older people and age-inclusive health care in humanitarian emergencies in low-income and middle-income countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Health needs of older people in humanitarian settings are poorly documented, negatively affecting the appropriateness of health services they receive. This Review identified the major health needs of older people across humanitarian contexts, including non-communicable diseases and mental health conditions (eg, psychological distress and depression). Barriers to health care of older people included inaccessibility of health-care services; shortage of appropriate health care; insufficient availability of medications and medical equipment; poor geriatric expertise of health-care staff, health policy makers, and health authorities; and age discrimination by health-care personnel. Individual factors included low mobility, poor health literacy, dependence on others for access to care, and self-directed ageism. The participation of older people in shaping health-care services was highlighted as a facilitator of age-inclusive care. Several understudied areas related to the health needs of older people in humanitarian emergencies in low-income and middle-income countries were exposed. We urge governments, academic institutions, humanitarian organisations, and other health-care providers to focus their response and research efforts on the health needs of older people in conflict settings; the health needs of older people in humanitarian emergencies in understudied regions; and on neglected issues such as communicable diseases, cancer, neurocognitive disorders, sexual and reproductive health, genitourinary conditions, and nutrition. The participation of older people in the design, implementation, and evaluation of health-care services is essential to ensure accessibility, appropriateness, and acceptability of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».