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Enregistrement W4405913668 · doi:10.1186/s12889-024-21057-9

Engaging fathers(to-be): a pilot study on the adaptation and programme experience of SMS4baba intervention in Kenya’s informal settlements

2024· article· en· W4405913668 sur OpenAlexfundno aff
Vibian Angwenyi, Richard Fletcher, Paul Mwangi, Margaret Kabue, Rachael Odhiambo, Stephen Mulupi, Emmanuel Kepha Obulemire, Eunice Njoroge, Eunice Ombech, Mercy Moraa Mokaya, Moses Wesala, Joyce Marangu, Amina Abubakar

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAga Khan Foundation Canada
Mots-clésBiostatisticsInformal settlementsMedicineIntervention (counseling)Public healthHuman settlementEnvironmental healthNursingSocioeconomicsEconomic growthGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Engaging fathers(to-be) can improve maternal, newborn, and child health outcomes. However, father-focused interventions in low-resource settings are under-researched. As part of an integrated early childhood development pilot cluster randomised trial in Nairobi's informal settlements, this study aimed to test the feasibility of a text-only intervention for fathers (SMS4baba) adapted from one developed in Australia (SMS4dads). METHODS: A multi-phased mixed-methods study, which included an exploratory qualitative phase and pre-post evaluation of the adapted SMS4baba text-only intervention was conducted between 2019 and 2022. Three focus-group discussions (FGDs) with 19 fathers were conducted at inception to inform SMS4baba content development; two post-pilot FGDs with 12 fathers explored the acceptability and feasibility of SMS4baba implementation; and 4 post-intervention FGDs with 22 fathers evaluated SMS4baba programme experiences. In the intervention phase, 72 fathers were recruited to receive SMS4baba messages thrice weekly from late pregnancy until over six months postpartum. A pre-enrolment questionnaire captured fathers' socio-demographic characteristics. Pre-post surveys were administered telephonically, and outcome measures evaluated using a paternal antenatal attachment scale, generalised anxiety disorder scale (GAD-7), patient health questionnaire (PHQ-9), and researcher-developed questionnaire items assessing paternal involvement, childcare and parenting practices. Qualitative data were analysed using a thematic approach. Statistical analysis performed included descriptive statistics, tests of association, and mixed model regression to evaluate outcomes. RESULTS: Fathers perceived SMS4baba messages as educational, instilling new knowledge and reinforcing positive parenting, and helped fathers cope with fatherhood transition. High levels of engagement by reading and sharing the texts was reported, and fathers expressed strong approval of the SMS4baba messages. SMS4baba's acceptability was attributed to modest message frequency and utilising familiar language. Fathers reported examples of behaviour change in their parenting and spousal support, which challenged gendered parenting norms. Pre-post measures showed increased father involvement in childcare (Cohen's d = 2.17, 95%CI [1.7, 2.62]), infant/child attachment (Cohen's d = 0.33, 95%CI [-0.03, 0.69]), and partner support (Cohen's d = 0.5, 95%CI [0.13, 0.87]). CONCLUSION: Our findings provide support for father-specific interventions utilising digital technologies to reach and engage fathers from low-resource settings such as urban informal settlements. Exploration of text messaging channels targeting fathers, to address family wellbeing in the perinatal period is warranted. TRIAL REGISTRATION: This study was part of the integrated early childhood development pilot cluster randomised trial, registered in the Pan African Clinical Trial Registry on 26/03/2021, registration number PACTR202103514565914.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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