Dietary intakes of trans fatty acids before the prohibition of partially hydrogenated oils in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Canada's public health objective is that ≥ 90% of the population consume <1% of total energy (< 1%En) as trans fatty acids (TFA), in line with World Health Organization recommendations. Our study aimed to estimate usual intakes of total TFA, industrially-produced TFA (i-TFA), and naturally occurring TFA (n-TFA) overall and in subgroups of the population before Canada's 2018 prohibition on the use of partially hydrogenated oils (PHO) in foods. METHODS: Data from 1-2 24-h recalls was available for 19,670 participants in the cross-sectional Canadian Community Health Survey (CCHS)-Nutrition 2015. Usual intakes of total TFA, i-TFA, n-TFA, and mixed TFA (TFA from foods containing both i-TFA and n-TFA) from all foods and beverages were generated according to the National Cancer Institute method, and weighted to represent the population of Canada aged ≥ 1 and within age, sex, income, and self-reported racial groups. RESULTS: For the overall population, the mean usual intake of total TFA was 1.2 g/day (SE:0.02) and represented 0.57%En (SE:0.001). All age-sex groups had mean total TFA intakes <1%En, ranging from 0.52 to 0.71%En. On average, foods containing only n-TFA provided >1/2 of total TFA intake (0.32%En, SE:0.01). The target of ≥ 90% of the population consuming <1%En as TFA had already been achieved before the PHO prohibition in all income, racial, and age-sex groups, except children 1-3 years old, with 86% within target. In that group, foods containing only n-TFA provided >2/3 of total TFA intake (0.48%En, SE:0.02). CONCLUSION: Total TFA intakes in Canada before the PHO prohibition were relatively low, likely due to previous initiatives to reduce i-TFA in foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».