From CPTPP to US–Taiwan Initiative on 21st-Century Trade: The Evolution of Good Regulatory Practices and Its Implications for Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the evolution and implications of Good Regulatory Practices (GRP) – otherwise known as ‘regulatory coherence’ in international trade agreements, focusing on the US-Taiwan Initiative on twenty-first-Century Trade. By comparing GRP frameworks in the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP), the United States–Mexico–Canada Agreement (USMCA), and the US–Taiwan Initiative, the paper highlights the challenges of integrating GRP into Taiwan’s legal system. The analysis reveals significant disparities between GRP requirements and Taiwan’s existing Administrative Procedure Act (APA) in key areas such as public consultation, regulatory impact assessments (RIAs), and sunset review mechanisms. The paper also explores potential ramifications for Taiwan’s export control regime, particularly for dual-use technologies like semiconductors, revealing tensions between GRP’s transparency and public consultation demands and confidentiality needs. While GRP aims to enhance regulatory quality and facilitate trade, its implementation in Taiwan necessitates complex legislative adjustments. This paper provides a foundation for future research on aligning Taiwan’s legal framework with GRP principles, considering its unique blend of US and German legal influences. The findings have broader implications for understanding the complexities of implementing GRP across diverse legal and administrative systems globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».