The impact of interethnic lipidomic variation in falciparum malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shifts in dietary patterns during lifestyle transitions are integral components of the dynamic interactions between humans and their environments. Investigating the link between dietary diversity, the composition of the human lipidome and infection is key to understanding the interplay between diet and susceptibility to pathogens. METHODS: Here we address this question by performing a comparative study of two ethnic groups with divergent dietary patterns: Fulani, who are nomad pastoralists with a dairy-centric diet, and Mossi, who are farmers with a plant-based diet. We generate 196 paired global lipidomes (927 lipid molecules) from both groups before and during natural Plasmodium falciparum infection. RESULTS: Our analysis revealed 211 significantly differentially abundant lipid molecules between the two ethnic groups in both infection states. We show that ethnicity has a greater impact on the lipidome of these children than do P. falciparum infection and report inter-ethnic differences that impact pathogenesis. We highlight elevated levels of pentadecanoic acid (C15:0)-containing phospholipids in Fulani and experimentally demonstrate the suppressive effects of lysophosphatidylcholine LysoPC (15:0) on P. falciparum gametocyte production. CONCLUSION: These findings link the Fulani's dairy-centric diet and lower P. falciparum gametocyte densities reported in this group and underscore the intricate links between dietary lipids and the host response to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».