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Enregistrement W4405916033 · doi:10.1101/2024.12.25.24319634

Identifying differences between those with suicidal ideation-with-action, compared to ideation alone, using a community representative sample

2024· preprint· en· W4405916033 sur OpenAlexaffabout
Christine Chan, Walter P. Wodchis, Paul Kurdyak, Peter Donnelly

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeationSuicidal ideationAction (physics)Sample (material)Suicide ideationPsychologyMedicineEnvironmental healthSuicide preventionPoison controlChemistryChromatographyPhysicsCognitive science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Few studies examine suicidal ideation in the general population and who might act on suicidal thoughts. It is important to understand ideators, the largest group on the suicidality continuum. Objectives This study examines factors associated with suicidal ideation among community-dwelling individuals, and sociodemographic, health and help-seeking factors associated with ideation accompanied by planning or suicide attempt (‘ideation-with-action’) compared to ideation alone. Methods Using the 2002 and 2012 Canadian Community Health Surveys – Mental Health cycles (CCHS-MH), this cross-sectional cohort study examined 14,708 Ontarians 15 years and older who answered questions about suicidal ideation, and compared characteristics between non-ideators, ideators with a plan or previous attempt, and ideators alone, with chi-square tests and logistic regression. Results 2.1% of CCHS respondents reported past-year ideation alone (n=302) and another 0.5% reported ideation with plan or past-year suicide attempt (n=76). The risk profile of ideators compared to non-ideators was similar to that of ideators-with-action compared to ideators-without-action: male, younger, unpartnered, less educated, have lower income, no job, have a mood and anxiety disorder, a substance use disorder and seek help for mental health problems. Most ideators (65%) do not seek help, and those with a plan or previous suicide attempt are more likely to do so. Conclusion Ideators differ in profile in terms of whether they have ideation only, have made a plan or had previous attempts. Risk factors differentiating ideators from non-ideators are the same factors that further differentiate ideators-with-action compared to those with only ideation, suggesting the existence of a suicidality continuum and opening up the opportunity for targeting common risk factors in prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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