Frailty screening in older patients undergoing elective colorectal surgery: Comparative study of seven screening instruments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty screening instruments are increasingly studied as risk predictors for adverse postoperative outcomes. However, because of the lack of comparative research, it is unclear which screening instrument performs best. This study therefore compared the diagnostic accuracy of seven frailty screening instruments for adverse postoperative outcomes in patients aged ≥70 years undergoing colorectal surgery. METHODS: We conducted a prospective cohort study at an academic hospital, examining the Fried and Robinson frailty criteria, the Edmonton Frail Scale, the Rockwood Clinical Frailty Scale, the Modified Frailty Index, the FRAIL questionnaire, and the Geriatric 8 for predicting postoperative complications with a Clavien-Dindo (CD) severity grade ≥2. Secondary outcomes were complications with CD severity grade ≥3, prolonged length of stay, increased care level after discharge, and functional decline in basic or instrumental activities of daily living up to 1 month after surgery. RESULTS: The study included 172 consecutive patients. Positive frailty screening ranged from 13.4% to 73.8%. CD≥2 complications were present in 37.8% of patients. At the original cutoffs, most instruments had a high specificity (76.7%-92.4%) at the expense of sensitivity (21.5%-38.5%) with a moderate negative predictive value (NPV) for predicting CD≥2 complications. The Geriatric 8 showed the opposite pattern (sensitivity 81.5%-specificity 30.8%) and a high NPV. Diagnostic accuracy was moderate for all screening instruments, since the areas under the receiver operating characteristic curve did not exceed 0.61 across instruments. Altering the cutoff scores did not yield sufficient improvement. Comparable results were found for the secondary outcomes. CONCLUSIONS: Comparing the predictive value of the screening instruments showed that frailty screening cannot be used in isolation as risk predictor for adverse postoperative outcomes. Further research should focus on a two-step approach in which additional diagnosis of frailty by means of comprehensive geriatric assessment is included in the prediction model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».