TabHLH489 suppresses nitrate signaling by inhibiting the function of TaNLP7‐3A in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate not only serves as the primary nitrogen source for terrestrial plants but also serves as a critical signal in regulating plant growth and development. Understanding how plant responses to nitrate availability is essential for improving nitrogen use efficiency in crops. Herein, we demonstrated that the basic helix-loop-helix (bHLH) transcription factor TabHLH489 plays a crucial negative regulatory role in wheat nitrate signaling. Overexpressing TabHLH489 significantly reduced nitrate-promoted wheat growth and grain yield. Transcriptomic analysis showed that approximately 75% of nitrate-responsive genes were no longerregulated by nitrate in the TabHLH489 overexpression lines. TabHLH489 directly interacts with TaNLP7-3A, the wheat homolog protein of NIN-like protein 7 (NLP7), a central transcription factor in nitrate signaling. This interaction impairs TaNLP7-3A's ability to bind DNA, thereby inhibiting its transcriptional activity. Moreover, TabHLH489 induces the accumulation of reactive oxygen species (ROS) to reduce the nuclear localization of TaNLP7-3A, thereby diminishing its effectiveness in regulating the plant nitrogen response. These findings highlight the intricate regulatory mechanism by which TabHLH489 modulates TaNLP7-3A activity through direct interaction and ROS-mediated inhibition of nuclear localization. Our research highlights the critical roles of TabHLH489 and TaNLP7-3A in modulating nitrate signaling, providing new gene targets for developing wheat varieties with enhanced nitrogen use efficiency.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».