Measurement properties of the sit-to-stand test in people with chronic obstructive pulmonary disease: Protocol for a systematic review and meta-analysis using the COSMIN guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Characteristics of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) can include shortness of breath, chronic cough, sputum production and reduced exercise capacity. The sit-to-stand (STS) test variations (e.g., 5-repetition STS, 30-second STS) may be appropriate outcome measures to assess exercise capacity in people with COPD. To date, the measurement properties of the various STS tests in people with COPD have not been synthesized in a systematic review since the publication of the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) guidelines. The purpose of this proposed systematic review is to synthesize the literature of the measurement properties of the STS test variations among people with COPD. MATERIALS AND METHODS: The review will be conducted with methods consistent with the COSMIN guidelines. Peer-reviewed publications will be included if they assessed the measurement properties (reliability, validity, responsiveness) of a STS test in community-dwelling adults with COPD. We will search six databases from inception. Study selection and data extraction will be conducted independently and in duplicate. We will assess the risk of bias using the COSMIN Risk of Bias tool, assess results against the COSMIN updated criteria for good measurement properties, and summarize certainty of evidence using the modified Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) tool. Study results will be pooled by calculating weighted means and 95% confidence intervals or summarized narratively, as appropriate. CONCLUSION: This will be the first systematic review to synthesize the measurement properties of the STS tests in people with COPD using the methods recommended by COSMIN. Consequently, its results will be robust and may help clinicians or researchers identify the best variation of the STS test to use in their practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».